Trái Cây Cuồng Nhiệ

Với tỷ lệ thập phân: Xác suất = 1 / Tỷ lệ4.1 Chất lượng dữ liệuDự đoán chính xác phụ thuộc lớn vào dữ liệu đầu vào. Dữ liệu sai lệch, không đầy đủ hoặc bị nhiễu sẽ dẫn đến kết quả sai lầm.4.2 Tính minh bạch của mô hìnhCác mô hình AI như mạng nơ-ron sâu rất khó giải thích, điều này gây trở ngại trong các lĩnh vực cần sự minh bạch như y tế hoặc tài chính.4.3 Bảo mật và quyền riêng tưViệc thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân trong thời gian thực đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư và bảo mật thông tin.4.4 Chi phí vận hànhHệ thống AI dự đoán 24h yêu cầu hạ tầng mạnh, năng lực xử lý cao, tiêu tốn tài nguyên lớn, đặc biệt khi cần phản ứng tức thời.5. Xu hướng tương lai5.1 AI có khả năng học tự động liên tục (Lifelong Learning)Sân bóng: Sân bóng đá có hình chữ nhật, dài từ 90 đến 1