Năm nào cũng có cá

3.2 Chiến Lược Đối Phó Với Nhà Cái4.1. Chất lượng dữ liệuMột trong những yếu tố quan trọng nhất trong việc phát triển các mô hình dự đoán là chất lượng dữ liệu. Dữ liệu không đầy đủ, không chính xác hoặc bị nhiễu có thể ảnh hưởng rất lớn đến độ chính xác của mô hình. Việc thu thập và xử lý dữ liệu là một thách thức lớn trong quá trình xây dựng các mô hình dự đoán.4.2. Phức tạp của mô hìnhMặc dù các mô hình học máy có thể rất mạnh mẽ, nhưng chúng cũng có thể trở nên rất phức tạp khi xử lý các tập dữ liệu lớn và đa dạng. Việc tối ưu hóa các mô hình để chúng hoạt động hiệu quả trong thời gian thực là một thách thức lớn.4.3. Quyền riêng tư và bảo mậtKhi sử dụng máy tính dự đoán, đặc biệt là trong các ứng dụng liên quan đến dữ liệu cá nhân (như dự đoán hành vi người dùng ho